15) Scatter plot graph

15. 산점도 그래프

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # 글자 폰트
matplotlib.rcParams['font.size'] = 15 # 글자 크기
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 한글 폰트 사용 시, 마이너스 글자가 깨지는 현상을 해결

import pandas as pd

df = pd.read_excel('../Pandas/score.xlsx')
df

	지원번호	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
0	1번	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
1	2번	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
2	3번	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
3	4번	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
4	5번	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
5	6번	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
6	7번	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
7	8번	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#

df['학년'] = [3, 3, 2, 1, 1, 3, 2, 2]
df

	지원번호	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기	학년
0	1번	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python	3
1	2번	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java	3
2	3번	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript	2
3	4번	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN	1
4	5번	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN	1
5	6번	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C	3
6	7번	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON	2
7	8번	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#	2

plt.scatter(df['영어'],df['수학'])
plt.xlabel('영어 점수')
plt.ylabel('수학 점수')

Text(0, 0.5, '수학 점수')

import numpy as np
sizes = np.random.rand(8) * 1000
sizes

array([181.78216747, 745.72325818, 988.94992638, 148.24723426,
       684.31070804, 452.29223234, 133.83073613, 733.2575611 ])

plt.scatter(df['영어'],df['수학'], s=sizes)
plt.xlabel('영어 점수')
plt.ylabel('수학 점수')

Text(0, 0.5, '수학 점수')

sizes = df['학년'] * 500 # 1학년 = 500, 2학년 = 1000, 3학년 = 1500
plt.scatter(df['영어'],df['수학'], s=sizes)
plt.xlabel('영어 점수')
plt.ylabel('수학 점수')

Text(0, 0.5, '수학 점수')

plt.scatter(df['영어'],df['수학'], s=sizes, c=df['학년'], cmap='viridis', alpha=0.3) # color, colormap
plt.xlabel('영어 점수') 
plt.ylabel('수학 점수')

Text(0, 0.5, '수학 점수')

plt.figure(figsize=(7,7))
plt.scatter(df['영어'],df['수학'], s=sizes, c=df['학년'], cmap='viridis', alpha=0.3) # color, colormap
plt.xlabel('영어 점수') 
plt.ylabel('수학 점수')
plt.colorbar(ticks=[1, 2, 3], label='학년', shrink=0.5, orientation='horizontal')

<matplotlib.colorbar.Colorbar at 0x27947efbb50>