11) Data Sorting

11. 데이터 정렬

import pandas as pd
df = pd.read_excel('score.xlsx', index_col='지원번호')
df

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
지원번호
1번	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
2번	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
3번	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
4번	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
5번	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
6번	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
7번	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
8번	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#

df.sort_values('키') # 키 기준으로 오름차순 정렬

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
지원번호
3번	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
2번	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
4번	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
5번	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
7번	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
8번	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#
1번	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
6번	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C

df.sort_values('키', ascending=False) # 키 기준으로 내림차순 정렬

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
지원번호
6번	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
1번	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
8번	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#
5번	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
7번	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
4번	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
2번	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
3번	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript

df.sort_values(['수학','영어']) # 수학, 영어 점수 기준으로 오름차순

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
지원번호
5번	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
7번	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
2번	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
4번	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
3번	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
8번	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#
6번	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
1번	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python

df.sort_values(['수학','영어'], ascending = False) # 수학, 영어 점수 기준으로 내림차순

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
지원번호
1번	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
6번	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
8번	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#
3번	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
4번	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
2번	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
7번	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
5번	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN

df.sort_values(['수학','영어'], ascending = [True, False]) # 수학 점수는 오름차순, 영어 점수는 내림차순으로 정렬

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
지원번호
5번	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
7번	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
2번	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
3번	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
4번	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
8번	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#
6번	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
1번	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python

df['키'].sort_values() # Series로 보기

지원번호
3번    168
2번    184
4번    187
5번    188
7번    188
8번    190
1번    197
6번    202
Name: 키, dtype: int64

df['키'].sort_values(ascending=False)

지원번호
6번    202
1번    197
8번    190
5번    188
7번    188
4번    187
2번    184
3번    168
Name: 키, dtype: int64

df.sort_index()

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
지원번호
1번	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
2번	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
3번	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
4번	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
5번	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
6번	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
7번	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
8번	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#

df.sort_index(ascending=False)

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
지원번호
8번	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#
7번	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
6번	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
5번	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
4번	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
3번	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
2번	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
1번	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python