13) Function Application

13. 함수 적용

import pandas as pd
df = pd.read_excel('score.xlsx', index_col='지원번호')
df

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
지원번호
1번	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
2번	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
3번	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
4번	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
5번	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
6번	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
7번	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
8번	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#

df['학교'] = df['학교'] + '등학교'
df

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
지원번호
1번	채치수	북산고등학교	197	90	85	100	95	85	Python
2번	정대만	북산고등학교	184	40	35	50	55	25	Java
3번	송태섭	북산고등학교	168	80	75	70	80	75	Javascript
4번	서태웅	북산고등학교	187	40	60	70	75	80	NaN
5번	강백호	북산고등학교	188	15	20	10	35	10	NaN
6번	변덕규	능남고등학교	202	80	100	95	85	80	C
7번	황태산	능남고등학교	188	55	65	45	40	35	PYTHON
8번	윤대협	능남고등학교	190	100	85	90	95	95	C#

데이터에 함수 적용 (apply)

# 키 뒤에 cm을 붙이는 역할
def add_cm(height):
    return str(height) + 'cm'

df['키'] = df['키'].apply(add_cm) # 키 데이터에 대해서 add_cm 함수를 호출한 결과 데이터를 반영
df

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
지원번호
1번	채치수	북산고등학교	197cm	90	85	100	95	85	Python
2번	정대만	북산고등학교	184cm	40	35	50	55	25	Java
3번	송태섭	북산고등학교	168cm	80	75	70	80	75	Javascript
4번	서태웅	북산고등학교	187cm	40	60	70	75	80	NaN
5번	강백호	북산고등학교	188cm	15	20	10	35	10	NaN
6번	변덕규	능남고등학교	202cm	80	100	95	85	80	C
7번	황태산	능남고등학교	188cm	55	65	45	40	35	PYTHON
8번	윤대협	능남고등학교	190cm	100	85	90	95	95	C#

def capital(lang):
    if pd.notnull(lang): # NaN이 아닌지
        return lang.capitalize() # 첫 글자는 대문자로, 나머지는 소문자로
    return lang

df['SW특기'] = df['SW특기'].apply(capital)
df

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
지원번호
1번	채치수	북산고등학교	197cm	90	85	100	95	85	Python
2번	정대만	북산고등학교	184cm	40	35	50	55	25	Java
3번	송태섭	북산고등학교	168cm	80	75	70	80	75	Javascript
4번	서태웅	북산고등학교	187cm	40	60	70	75	80	NaN
5번	강백호	북산고등학교	188cm	15	20	10	35	10	NaN
6번	변덕규	능남고등학교	202cm	80	100	95	85	80	C
7번	황태산	능남고등학교	188cm	55	65	45	40	35	Python
8번	윤대협	능남고등학교	190cm	100	85	90	95	95	C#

df['SW특기'].str.capitalize()

지원번호
1번        Python
2번          Java
3번    Javascript
4번           NaN
5번           NaN
6번             C
7번        Python
8번            C#
Name: SW특기, dtype: object